پرونده هوش مصنوعی آرسنال؛ راز میکل آرتتا برای فتح لیگ برتر

آرسنال، یکی از پیشروترین باشگاه‌های لیگ برتر، در تلاش برای پایان دادن به انتظار ۲۲ ساله هواداران برای کسب عنوان قهرمانی، یک انقلاب آرام و زیرزمینی را آغاز کرده است. این باشگاه در حال ساخت پیشرفته‌ترین ساختار مبتنی بر فناوری در فوتبال انگلیس است و برای تحقق این هدف، به سلاحی جدید متوسل شده است: هوش مصنوعی.

میکل آرتتا و تیم مدیریتی او به طور فزاینده‌ای بر روی زیرساخت‌های داده و هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. آنها معتقدند برای رقابت با بزرگترین قدرت‌های اروپا، تنها استعداد در زمین کافی نیست، بلکه هوش پشت صحنه و علم داده حیاتی است. این تلاش منجر به ایجاد یک «پرونده هوش مصنوعی» شده که وظیفه آن ارائه مشاوره‌های حیاتی در زمینه‌های تاکتیک، نقل و انتقالات و حتی وضعیت فیزیکی بازیکنان است.

آرسنال با استفاده از مدل‌های کامپیوتری که میلیون‌ها نقطه داده را پردازش می‌کنند، اکنون قادر است مشکلات را پیش از وقوع پیش‌بینی کند.

انقلاب هوش مصنوعی در کمپ تمرینی آرسنال

طبق گزارش دیلی میل، توپچی‌ها بخش علم داده خود را به سرعت گسترش داده و سرمایه‌گذاری کلانی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام داده‌اند. مدیریت آرسنال مشخص کرده است که حفظ رقابت‌پذیری در بالاترین سطح نیازمند رویکردی فراتر از معیارهای سنتی است.

یک چرخش به‌موقع در ترکیب می‌تواند از مصدومیت یک بازیکن کلیدی جلوگیری کند، یا یک بینش پیشاهنگی مبتنی بر داده می‌تواند بازیکنی ارزان‌قیمت را کشف کند که دیگران ارزش او را نادیده می‌گیرند.

آرتتا پیش از این نیز با احتیاط، اشاره کرده بود که استفاده از هوش مصنوعی در باشگاه آغاز شده است. او گفت: «ما در حال حاضر از آن برای بسیاری از فرآیندها استفاده می‌کنیم که می‌تواند نه تنها به تیم، بلکه به کل سازمان کمک کند. این ابزار به ما بینش‌های خوبی می‌دهد و حداقل مواردی را برای فکر کردن در اختیارمان قرار می‌دهد. من متخصص نیستم، اما این ابزاری ارزشمند است. ما چیزهایی را توسعه داده‌ایم که به نظر ما می‌تواند به درک بهتر خودمان و ارزیابی آنچه انجام می‌دهیم، کمک کند.»

مدل‌های عملکرد داخلی: آماری فراتر از چشم انسان

بزرگترین دستاوردها در مرکز تمرینی لاندن کالنی آرسنال، از طریق مدل‌های عملکرد سفارشی و داخلی به دست آمده است. این برنامه‌های هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده خود آرسنال طراحی شده‌اند.

هر روز، حجم عظیمی از اطلاعات جمع‌آوری می‌شود؛ از جمله نقشه‌های سرعت GPS، زمان ریکاوری، خروجی انرژی، خوانش‌های بیومکانیکی، اقدامات بازیکنان در مسابقه و حتی ریزحرکات در طول تمرین. برخلاف تحلیل‌های سنتی که اغلب به کلیپ‌های ویدیویی و ارزیابی‌های ذهنی متکی هستند، این سیستم‌ها ده‌ها هزار نقطه داده را از هر جلسه تمرینی هضم می‌کنند.

سپس، مدل‌های هوش مصنوعی الگوهای مرتبط با نشانه‌های خستگی، ناکارآمدی‌های مکانیکی، و علائم هشداردهنده ظریف را با دقتی که هیچ چشم انسانی قادر به درک آن نیست، یاد می‌گیرند. این تغییر عمیق به این معنی است که آرسنال اکنون به جای واکنش نشان دادن به آنچه اتفاق افتاده است، برای آنچه قرار است رخ دهد، آماده می‌شود.

نقشه زنده انسانی: پروفایل‌سازی شخصی و پیشگیری از مصدومیت

یکی از شاخه‌های اصلی سیستم هوش مصنوعی آرسنال، پروفایل‌سازی انفرادی بازیکنان است. هر بازیکن، از آکادمی تا تیم اصلی، دارای یک پروفایل پویا است که مکانیک دویدن، الگوهای استرس مفاصل، پاسخ‌های خستگی عضلانی و تغییرات تحت بار را ثبت می‌کند. این امر به آرسنال توانایی می‌دهد تا تمرینات را شخصی‌سازی کند.

هیچ دو بازیکنی به استرس یکسان پاسخ نمی‌دهند و یادگیری ماشینی به مربیان اجازه می‌دهد تا بار کاری را متناسب با بدن بازیکنان تنظیم کنند، نه برعکس. این پروفایل‌ها همچنین نقاط ضعف را برجسته می‌کنند تا قبل از تأثیرگذاری بر عملکرد، برطرف شوند. این رویکرد به بازیکنان اجازه می‌دهد که هوشمندانه‌تر تمرین کنند، نه سخت‌تر.

حساس‌ترین حوزه کاربرد هوش مصنوعی، پیشگیری از مصدومیت است. مشکل کمر ویلیام ساليبا مسیر قهرمانی آرسنال در فصل ۲۰۲۲-۲۰۲۳ را از ریل خارج کرد. مدل‌های جدید سرنخ‌هایی مانند افت جزئی در شتاب، الگوهای گام برداشتن تغییر یافته، و عدم تعادل‌های جزئی را شناسایی می‌کنند که می‌توانند نشان‌دهنده قریب‌الوقوع بودن مصدومیت‌های عضلانی باشند. قبل از یک برنامه فشرده بازی‌ها، سیستم بازیکنانی را که در معرض خطر بالای خستگی هستند، مشخص می‌کند و به میکل آرتتا کمک می‌کند تا تصمیمی آگاهانه بگیرد.

ابزارهای تحلیلی آرسنال همچنین الگوهای تیم حریف را فریم به فریم تجزیه و تحلیل می‌کنند. یادگیری ماشینی ارزیابی می‌کند که مدافعان کناری چگونه تحت فشار رفتار می‌کنند، شکل هافبک‌ها چگونه در انتقال‌ها تغییر می‌کند و مسیرهای پاس‌دهی در طول پرس کردن‌ها کجا ظاهر می‌شوند. این امر به کادر فنی آرتتا این فرصت را می‌دهد که برنامه‌های بازی را نه بر اساس حدس و گمان، بلکه بر اساس نقشه‌های احتمالی بسازند.

بازسازی سیستم جذب بازیکن: پیدا کردن مهره‌های گمشده آرتتا

هوش مصنوعی همچنین در حال تغییر استراتژی نقل و انتقالات آرسنال است. فراتر از معیارهای سنتی مانند گل‌ها یا تکل‌ها، مدل‌های آرسنال سازگاری در نقش‌های مختلف، معیارهای شدت فیزیکی، سازگاری تاکتیکی با سیستم آرتتا و داده‌های رفتاری را از صدها سناریوی مسابقه بررسی می‌کنند.

اکنون هر نقش یک طرح کلی دقیق دارد، مانند اینکه خروجی فیزیکی چگونه باید باشد، یک بازیکن چقدر سریع باید انتقال انجام دهد، چگونه پرس می‌کند و چگونه توپ را تحت فشار دریافت می‌کند. این رویکرد مبتنی بر فناوری به آرسنال اجازه می‌دهد تا بازیکنان دست‌کم گرفته شده‌ای را پیدا کند که ممکن است در آمار سنتی برجسته نباشند، اما برای ساختار آرتتا ایده‌آل هستند. جهش تکنولوژیکی آرسنال جسورانه، پیشرفته و راهگشا است. با این حال، باید دید که آیا این انقلاب خاموش می‌تواند انتظار ۲۲ ساله آنها را برای قهرمانی در لیگ برتر پایان دهد یا خیر.

🚨🚨این مطالب را هم بخوانید:

🔹آنتونی: تماس وینسنت کمپانی برای بایرن مونیخ مرا لرزاند؛ چرا رئال بتیس را انتخاب کردم؟

🔹هشدار سسک فابرگاس درباره نیکو پاز: این شعبده‌باز را در کومو محدود نکنید

🔹جریمه ۴۵۰ هزار یورویی کریم آدیمی؛ ستاره دورتموند دلیل جنجال "باکس تیک‌تاکی" را لو داد

🔹فلورنتینو پرز ۱۰ درصد از سهام تجاری رئال مادرید را می‌فروشد

🔹کیت‌های جام جهانی ۲۰۲۶ کلمبیا؛ از پیراهن جادویی آدیداس تا تاریخ رونمایی لباس دوم